Quel rôle à jouer pour l’intelligence artificielle dans la gestion des fournisseurs et le monde des achats ?

Introduction

L'intelligence artificielle (IA) est en passe de devenir un moteur d'innovation dans le domaine de la gestion des achats et de la chaîne d'approvisionnement.

Les entreprises sont confrontées à des chaînes d'approvisionnement mondiales de plus en plus complexes, et l'IA est déjà en train de transformer les achats en une fonction proactive, axée sur les données.

Parallèlement, le terme « IA » est devenu un mot à la mode utilisé à des fins marketing trompeuses pour exagérer ou falsifier les capacités de l'IA.

Qu'est que l'intelligence artificielle ?

L'intelligence artificielle fait référence à des systèmes qui utilisent l'apprentissage automatique, le traitement du langage naturel, la reconnaissance d'images et l'analyse prédictive pour effectuer des tâches qui nécessitent normalement l'intelligence humaine:

  • Les algorithmes d'apprentissage automatique apprennent à partir des données d'achat historiques afin d'établir des prévisions précises (par exemple, prévoir les variations des prix des matières premières ou les performances des fournisseurs)
  • Le traitement du langage naturel permet aux logiciels de lire et d'interpréter les contrats, les e-mails des fournisseurs et les documents non structurés.
  • La reconnaissance d'images permet d'analyser les factures ou les certificats, tandis que les algorithmes prédictifs anticipent les tendances du marché.

Le statu quo coûte cher : pourquoi les achats doivent évoluer

Dans un contexte où les chaînes d’approvisionnement sont de plus en plus complexes - multiplication des fournisseurs, exigences réglementaires accrues, besoin de traçabilité et pression sur les coûts - les directions achats cherchent aujourd’hui à gagner en visibilité, en maîtrise, et en agilité.

De nombreuses entreprises fonctionnent encore avec :

  • Des processus achats décentralisés et non standardisés.
  • Des fournisseurs suivis dans des fichiers Excel dispersés.
  • Des contrats rangés dans des dossiers partagés… quand ils ne sont pas perdus.
  • Une conformité documentaire manuelle, sujette à l’oubli.

Ce fonctionnement bloque l’innovation et empêche la mise en place et le déploiement des nouvelles technologies d’automatisation et d’intelligence.

Cela a des conséquences direct sur la performance des département achats :

  • un manque de visibilité global,
  • des risques qualité, délais ou conformité,
  • des opportunités de négociation perdues,
  • une incapacité à piloter la performance achats.

Les logiciels achats, comme siembra.io, qui intègrent nativement l'IA permettent de répondre à ces défis et de renforcer la performance des départements achats. 

L’impact des logiciels IA sur les achats

L’impact des logiciels IA sur les achatsLes plateformes achats de nouvelle génération combinant centralisation des données, automatisation et intelligence artificielle permettent aux organisations de résoudre les défis structurels classiques : données éparpillées, manque de visibilité, gestion documentaire lourde, risques fournisseurs et renégociations manquées.

C’est dans ce contexte que l’IA devient un levier majeur de modernisation. Elle transforme en profondeur plusieurs étapes clés du cycle achats :

1️⃣ Création et mise à jour automatique d’un panel fournisseurs structuré

Un panel unifié et enrichi est la base de toute fonction achats moderne. Cela permet de :

  • centraliser toutes les informations fournisseurs (fiches, contacts, documents, certifications, performance) ;
  • enrichir automatiquement les données avec des sources externes (registre du commerce, info financière, qualité, presse) ;
  • détecter des incohérences ou des données manquantes ;
  • accélérer la recherche d'information grâce au NLP.

Un panel centralisé permet en moyenne :

  • de gagner jusqu'à 50% de temps sur une recherche d'information lié à un ou plusieurs fournisseurs.
  • de réduire jusqu'à 85% le risque réglementaire grâce à la détection proactive des documents manquants et leurs collectes.

2️⃣ Comparaison des devis et appels d’offres avec l’IA

L’analyse de devis est traditionnellement fastidieuse, en particulier lorsque :

  • les formats varient,
  • les unités diffèrent,
  • les options changent d’un fournisseur à l’autre.

L'intelligence artificielle intégrée à Siembra permet désormais de :

  • extraire automatiquement les lignes de devis,
  • homogénéiser les données,
  • comparer équitablement les options,
  • proposer des scénarios d’optimisation.

3️⃣ Gestion proactive des contrats : alertes et opportunités

La majorité des entreprises continuent à subir les reconductions tacites. L'IA permet de résoudre ce problème et d'aller encore plus en détectant des opportunités de négociations fiables.

La digitation des contrats et l'intelligence artificielle qui est appliquée permet aux entreprises qui implémentent ce genre de solution d'impacter positivement leur marge financière :

  • les entreprises renégocient 3× plus de contrats après digitalisation,
  • et évitent 100 % des oublis d’échéance.

4️⃣ Conformité documentaire automatisée

Dans les industries soumises à forte réglementation, les acheteurs doivent gérer :

  • analyses de conformité,
  • attestations de qualité,
  • documents réglementaires (équivalents de KBIS, ISO9001, certifications sectorielles…).

Grâce à l’IA, ces documents sont reconnus, classés, analysés et contrôlés automatiquement : les modèles détectent les champs critiques, identifient les incohérences, repèrent les documents manquants et alertent en cas de non-conformité.

L’IA permet aussi d’anticiper les expirations et de maintenir une conformité continue, sans effort manuel.

Des résultats tangibles peuvent alors être débloqués :

  • 100 % des documents sont vérifiés automatiquement (OCR),
  • le risque réglementaire est divisé par 2,

Pour les secteurs où la qualité et la traçabilité sont essentielles, c’est un changement de paradigme.

5️⃣ Détection des risques fournisseurs

Les nouvelles générations de modèles d’IA permettent de croiser :

  • signaux géopolitiques,
  • risques logistiques,
  • volatilité des matières premières,
  • stabilité financière,
  • données climat ou ESG,
  • actualités et signaux faibles.

Les acteurs des chaînes d'approvisionnements (achats, supply, logistique, etc.) sont donc en train d'évoluer d'un modèle réactif à un modèle proactif et renforcent ainsi leurs performances opérationnelles.

Conclusion

L’arrivée de l’IA dans les achats marque une évolution profonde : centralisation des informations, meilleure maîtrise des contrats, conformité simplifiée et prise de décision accélérée. Cette nouvelle génération d’outils redéfinit les standards du secteur.

Ceux qui font le choix de la modernisation bénéficient non seulement de gains opérationnel et financier immédiats, mais aussi d’un avantage durable sur leur marché.

Matthieu Benat
28 Novembre, 2025

Autres Articles

Automatisation de la mise en conformité

10 Juin 2025

Lire l'article

Omnibus: qu'est ce qui change?

5 Avril 2025

Lire l'article

Le travail forcé dans les chaînes d'approvisionnement

22 Mars 2025

Lire l'article